如何加入（合并）数据框（内、外、左、右）

小编典典

如何加入（合并）数据框（内、外、左、右）

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给定两个数据框：

df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))
df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1)))

df1
#  CustomerId Product
#           1 Toaster
#           2 Toaster
#           3 Toaster
#           4   Radio
#           5   Radio
#           6   Radio

df2
#  CustomerId   State
#           2 Alabama
#           4 Alabama
#           6    Ohio

我该如何做数据库风格，即sql
风格，连接？也就是说，我如何得到：

and的内连接：仅返回左表在右表中具有匹配键的行。df1``df2
and的外连接：返回两个表中的所有行，从左侧连接在右侧表中具有匹配键的记录。df1``df2
和的左外连接（或简称左连接）返回左表中的所有行，以及右表中具有匹配键的任何行df1。df2
右外连接df1并返回右表中的df2
所有行，以及左表中具有匹配键的任何行。

额外学分：

如何执行 SQL 样式的选择语句？

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2022-02-25

共1个答案

小编典典

通过使用merge函数及其可选参数：

内连接： merge(df1, df2)将适用于这些示例，因为 R 会通过公共变量名称自动连接帧，但您很可能希望指定merge(df1, df2, by = "CustomerId")以确保仅匹配所需的字段。如果匹配的变量在不同的数据框中具有不同的名称，您也可以使用by.xandby.y

外联： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all = TRUE)

左外： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.x = TRUE)

右外： merge(x = df1, y = df2, by = "CustomerId", all.y = TRUE)

交叉连接： merge(x = df1, y = df2, by = NULL)

~~与内部连接一样，您可能希望将“CustomerId”作为匹配变量显式传递给 R。~~ 我认为最好明确说明要合并的标识符；如果输入 data.frames
意外更改并且以后更易于阅读，则更安全。

您可以通过给出by一个向量来合并多个列，例如by = c("CustomerId", "OrderId").

如果要合并的列名不同，您可以指定，例如，by.x = "CustomerId_in_df1", by.y = "CustomerId_in_df2"第CustomerId_in_df1一个数据框中CustomerId_in_df2的列名和第二个数据框中的列名。（如果您需要在多列上合并，这些也可以是向量。）

2022-02-25