你在谈论lambda 表达式吗？喜欢

lambda x: x**2 + 2*x - 5

这些东西其实很有用。Python 支持一种称为 函数 式编程的编程风格，您可以在其中将函数传递给其他函数来完成工作。例子：

mult3 = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

设置mult3为[3, 6, 9]，原始列表中那些是 3 的倍数的元素。这比

def filterfunc(x):
    return x % 3 == 0
mult3 = filter(filterfunc, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

当然，在这种特殊情况下，您可以做与列表推导相同的事情：

mult3 = [x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] if x % 3 == 0]

（甚至是 as range(3,10,3)），但还有许多其他更复杂的用例，您不能使用列表推导式，而 lambda 函数可能是写出某些内容的最短方法。

• 从另一个函数返回一个函数

    >>> def transform(n):
  

  … return lambda x: x + n
  …

  f = transform(3)
  f(4)
  7

这通常用于创建函数包装器，例如 Python 的装饰器。

• 将可迭代序列的元素与reduce()

    >>> reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  

  ‘1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9’

• 按备用键排序

    >>> sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
  

  [5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]

我定期使用 lambda 函数。我花了一段时间才习惯它们，但最终我明白它们是语言中非常有价值的一部分。