引用康达博客：

涉足python世界这么久，我们都知道pip、easy_install、virtualenv，但是这些工具并不能满足我们所有的具体要求。主要问题是他们专注于
Python，忽略了非 Python 库依赖，例如 HDF5、MKL、LLVM 等，它们的源代码中没有 setup.py，也没有将文件安装到
Python 中。檚 site-packages 目录。

因此，Conda 是一个打包工具和安装程序，旨在做更多的事情pip； 处理 Python 包之外 的库依赖项以及 Python 包本身。Conda
还创建了一个虚拟环境，就像virtualenv它一样。

因此，或许应该将 Conda
与Buildout进行比较，Buildout是另一种可以同时处理 Python
和非 Python 安装任务的工具。

因为 Conda 引入了一种新的打包格式，所以不能pip和 Conda 互换使用； pip无法安装 Conda
包格式。您可以并排使用这两个工具（通过安装pip）conda install pip，但它们也不能互操作。

自从写下这个答案后，Anaconda 发布了一个关于 理解 Conda 和
Pip 的新页面
__，这也与此相呼应：

这突出了 conda 和 pip 之间的关键区别。Pip 安装 Python 包，而 conda 安装可能包含以任何语言编写的软件的包。例如，在使用
pip 之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装 Python 解释器。另一方面，Conda 可以直接安装 Python 包和 Python
解释器。

并进一步

有时需要一个包，它不能作为 conda 包提供，但可以在 PyPI 上使用，并且可以使用 pip 安装。在这些情况下，尝试同时使用 conda 和
pip 是有意义的。