与其直接使用小数步长，不如用你想要的点数来表达这一点要安全得多。否则，浮点舍入错误很可能会给你一个错误的结果。

您可以使用NumPy库中的linspace函数（它不是标准库的一部分，但相对容易获得）。需要返回多个点，还可以让您指定是否包含正确的端点：linspace

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

如果您真的想使用浮点步进值，您可以使用numpy.arange.

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

但是，浮点舍入误差 会 导致问题。这是一个简单的例子，arange当它应该只产生 3 个数字时，舍入错误会导致产生一个长度为 4 的数组：

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])