map在某些情况下可能会在微观上更快（当您不是为此目的制作 lambda，而是在 map 和 listcomp
中使用相同的函数时）。在其他情况下，列表推导可能更快，并且大多数（不是全部）pythonistas 认为它​​们更直接和更清晰。

使用完全相同的函数时 map 的微小速度优势的示例：

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(hex, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.86 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[hex(x) for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 5.58 usec per loop

当 map 需要 lambda 时，性能比较如何完全反转的示例：

$ python -m timeit -s'xs=range(10)' 'map(lambda x: x+2, xs)'
100000 loops, best of 3: 4.24 usec per loop
$ python -m timeit -s'xs=range(10)' '[x+2 for x in xs]'
100000 loops, best of 3: 2.32 usec per loop