_在 Python 中有 3 个主要的常规用途：

1. 在交互式解释器会话中保存最后执行的表达式的结果（请参阅文档）。这个先例是由标准 CPython 解释器开创的，其他解释器也纷纷效仿

2. 对于 i18n 中的翻译查找（例如，参见 gettext 文档），如代码中所示

   raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))
   

3. 作为通用的“一次性”变量名：

   1. 表示函数结果的一部分被故意忽略（从概念上讲，它被丢弃了。），如代码所示：

          label, has_label, _ = text.partition(':')
      

   2. 作为函数定义的一部分（使用def或lambda），其中签名是固定的（例如，通过回调或父类 API），但这个特定的函数实现不需要所有参数，如下代码所示：

          def callback(_):
      return True
      

此用例可能与翻译查找用例发生冲突，因此有必要避免_在任何也将其用于 i18n 翻译的代码块中用作一次性变量（许多人更喜欢双下划线__,
作为他们的一次性变量这个原因）。

Linter 通常会识别此用例。例如，如果稍后在代码中未使用，year, month, day = date()则会引发 lint
警告。day如果day确实不需要，解决方法是编写year, month, _ = date(). 与 lambda 函数相同，lambda arg: 1.0创建一个需要一个参数但不使用它的函数，它将被 lint 捕获。解决方法是编写lambda _: 1.0.
未使用的变量通常隐藏错误/错字（例如设置day但dya在下一行中使用）。

Python 3.10
中添加的模式匹配功能将这种用法从“约定”提升为“语言语法”，其中match涉及语句：在匹配情况下，_是通配符模式，在这种情况下运行时甚至不会将值绑定到符号.

对于其他用例，请记住它_仍然是一个有效的变量名，因此仍将保持对象处于活动状态。在不希望这样做的情况下（例如释放内存或外部资源），显式del name调用将满足正在使用该名称的 linter， 并 立即清除对对象的引用。