使用 pandas GroupBy 获取每个组的统计信息（例如计数、平均值等）？

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我有一个数据框df，我使用其中的几列来groupby：

df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean()

通过上述方式，我几乎得到了我需要的表格（数据框）。缺少的是包含每个组中的行数的附加列。换句话说，我的意思是，但我也想知道有多少数字被用来获得这些手段。例如，第一组有
8 个值，第二组有 10 个，依此类推。

简而言之：如何获得数据框的分组统计信息？

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2022-03-03

共1个答案

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在groupby对象上，该agg函数可以采用一个列表来一次应用多个聚合方法。这应该会给你你需要的结果：

df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']].groupby(['col1', 'col2']).agg(['mean', 'count'])

2022-03-03