将多个csv文件导入pandas并拼接成一个DataFrame

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将多个csv文件导入pandas并拼接成一个DataFrame

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我想将目录中的几个 csv 文件读入 pandas 并将它们连接到一个大 DataFrame 中。我一直无法弄清楚。这是我到目前为止所拥有的：

import glob
import pandas as pd

# get data file names
path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files'
filenames = glob.glob(path + "/*.csv")

dfs = []
for filename in filenames:
    dfs.append(pd.read_csv(filename))

# Concatenate all data into one DataFrame
big_frame = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

我想我在 for 循环中需要一些帮助？？？

阅读 174

2022-03-04

共1个答案

小编典典

如果您在所有csv文件中都有相同的列，那么您可以尝试下面的代码。我已经添加header=0，以便在阅读csv第一行后可以将其分配为列名。

import pandas as pd
import glob

path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

2022-03-04