截至 2020 年 3 月，这个问题的大多数其他答案都已经过时了好几年。当您遇到有关 Python
打包问题的建议时，请记住查看发布日期，不要相信过时的信息。

Python
打包用户指南值得一读。每个页面都显示了“最后更新”日期，因此您可以查看手册的新近度，并且非常全面。它托管在
Python 软件基金会的 python.org
子域上的事实只是增加了对它的信任。项目摘要页面在这里特别重要。

工具总结：

以下是 Python 打包环境的总结：

支持的工具：

• distutils 仍然是 Python 中打包的标准工具。它包含在标准库（Python 2 和 Python 3）中。它对于简单的 Python 发行版很有用，但缺少功能。它介绍了distutils可以在您的setup.py脚本中导入的 Python 包。

  • 官方文档| distutilsPython 包用户指南部分

  • setuptools 是为了克服 Distutils 的限制而开发的，并且不包含在标准库中。它引入了一个名为easy_install. 它还介绍了setuptools可以在您的setup.py脚本中导入的pkg_resourcesPython 包，以及可以在您的代码中导入的 Python 包，以定位随发行版安装的数据文件。它的问题之一是它对distutilsPython 包进行了猴子补丁。它应该与pip. 它看到定期发布。

  • 官方文档| Pypi 页面| GitHub 仓库| setuptoolsPython 包用户指南部分

  • scikit-build 是一个改进的构建系统生成器，它在内部使用 CMake 来构建已编译的 Python 扩展。因为 scikit-build 不是基于 distutils，所以它实际上没有任何限制。当存在 ninja-build 时，scikit-build 编译大型项目的速度比替代方案快三倍。它应该与pip.

  • 官方文档| Pypi 页面| GitHub 仓库| scikit-buildPython 包用户指南部分

  • distlib 是一个提供更高级别工具（如pip.

  • 官方文档| Pypi 页面| Bitbucket 存储库| distlibPython 包用户指南部分

  • packaging 也是一个库，提供更高级别工具使用的功能，例如pip和setuptools

  • 官方文档| Pypi 页面| GitHub 仓库| packagingPython 包用户指南部分

已弃用/废弃的工具：

• distribute 是一个叉子setuptools。它共享相同的命名空间，因此如果您安装了 Distribute，import setuptools实际上会导入使用 Distribute 分发的包。 Distribute 已合并回 Setuptools 0.7 ，因此您不再需要使用 Distribute。其实Pypi上的版本只是安装了Setuptools的兼容层。

• distutils2 是一次尝试充分利用distutils，setuptools并distribute成为 Python 标准库中包含的标准工具。这个想法是distutils2为旧的 Python 版本分发，然后distutils2将其重命名packaging为 Python 3.3，将其包含在其标准库中。然而，这些计划并没有按预期进行，目前 distutils2 是一个废弃的项目。最新版本是在 2012 年 3 月，它的 Pypi 主页终于更新以反映它的死亡。

其他：

还有其他工具，如果您有兴趣，请阅读Python
打包用户指南中的项目摘要。我不会将它们全部列出，也不会重复该页面，并保持答案与问题相匹配，该问题仅是关于distribute,distutils和.setuptools``distutils2

推荐：

如果所有这些对您来说都是新的，并且您不知道从哪里开始，
我建议您学习setuptools，以及pip和virtualenv，它们可以很好地协同工作。