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使用 Python 在 Pandas 中读取 CSV 文件时出现 UnicodeDecodeError

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我正在运行一个正在处理 30,000 个类似文件的程序。他们中的一个随机数正在停止并产生这个错误......

File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr
     data = pd.read_csv(filepath, names=fields)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f
     return _read(filepath_or_buffer, kwds)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read
     return parser.read()
   File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read
     ret = self._engine.read(nrows)
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read
     data = self._reader.read(nrows)
File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas\parser.c:6745)
File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas\parser.c:6964)
File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas\parser.c:7780)
File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas\parser.c:8793)
File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas\parser.c:9484)
File "parser.pyx", line 1026, in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas\parser.c:10642)
File "parser.pyx", line 1046, in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas\parser.c:10853)
File "parser.pyx", line 1278, in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas\parser.c:15657)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid    continuation byte

这些文件的来源/创建都来自同一个地方。纠正此问题以继续导入的最佳方法是什么?


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2022-03-07

共1个答案

小编典典

read_csv可以encoding选择处理不同格式的文件。我主要使用read_csv('file', encoding = "ISO-8859-1"), 或者encoding = "utf-8"用于阅读,通常utf-8用于to_csv.

您还可以使用多个alias选项之一,例如'latin'or
'cp1252'(Windows),而不是'ISO-8859-1'(请参阅python
文档
,也可以使用您可能遇到的许多其他编码)。

请参阅相关的 Pandas 文档csv 文件上的 python
文档示例
,以及关于 SO
的大量相关问题。一个好的背景资源是每个开发人员都应该知道的关于 unicode
和字符集
的知识。

要检测编码(假设文件包含非 ascii
字符),您可以使用enca(参见手册页)或file -i(linux)或file -I(osx)(参见手册页)。

2022-03-07