我有一个mysql数据库表search,该表需要与ElasticSearch索引保持一致。我已经将表从表导出到es索引,但是现在我需要保持数据同步,否则搜索将很快变得过时。
search
我能想到的唯一方法是每隔X分钟导出一次表,然后将其与上次导入的表进行比较。这是不可行的,因为该表大约有1000万行,而且我不想整天每五分钟进行一次表导出。有什么好的解决方案?请注意,我仅具有对数据库的读取权限。
我将Logstash与jdbc输入插件和elasticsearch输出插件结合使用。有一篇博客文章显示了此解决方案的完整示例。
jdbc
elasticsearch
后安装Logstash,您可以创建我上面这样提到的插件配置文件:
input { jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" jdbc_user => "user" jdbc_password => "1234" jdbc_validate_connection => true jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" schedule => "5m" statement => "SELECT * FROM search WHERE timestamp > :sql_last_value" } } output { elasticsearch { protocol => http index => "searches" document_type => "search" document_id => "%{uid}" host => "ES_NODE_HOST" } }
您需要确保更改一些值以匹配您的环境,但这应该可以解决您需要做的事情。
查询将每5分钟运行一次,并将提取所有search记录timestamp(更改名称以匹配您的数据)的时间比上次运行查询的时间最近。所选记录将沉入searches到您的Elasticsearch服务器上的索引中ES_NODE_HOST。确保更改索引并相应地键入名称,以及主键字段的名称(例如uid)以匹配您的数据。
timestamp
searches
ES_NODE_HOST
uid