在散点图的 pyplot 文档中：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)
标记大小
s：以点^2为单位的大小。它是与 x 和 y 长度相同的标量或数组。
是什么样的单位points^2？这是什么意思？是什么s=100意思10 pixel x 10 pixel？
points^2
s=100
10 pixel x 10 pixel
基本上我正在尝试制作具有不同标记大小的散点图，我想弄清楚这个s数字是什么意思。
s
这可能是定义大小的一种有点混乱的方式，但您基本上是在指定标记的 区域 。这意味着，要将标记的宽度（或高度）加倍，您需要增加s4 倍。 [因为 A = W H = > (2W) (2H)=4A]
但是，以这种方式定义标记的大小是有原因的。由于面积缩放为宽度的平方，因此将宽度加倍实际上似乎将尺寸增加了 2 倍以上（实际上它增加了 4 倍）。要了解这一点，请考虑以下两个示例及其产生的输出。
# doubling the width of markers x = [0,2,4,6,8,10] y = [0]*len(x) s = [20*4**n for n in range(len(x))] plt.scatter(x,y,s=s) plt.show()
给
请注意大小如何迅速增加。如果相反，我们有
# doubling the area of markers x = [0,2,4,6,8,10] y = [0]*len(x) s = [20*2**n for n in range(len(x))] plt.scatter(x,y,s=s) plt.show()
现在，标记的表观大小以直观的方式大致线性增加。
至于“点”的确切含义，出于绘图目的，它是相当随意的，您可以将所有尺寸按一个常数缩放，直到它们看起来合理为止。
希望这可以帮助！
编辑：（ 回应@Emma的评论）
我的措辞可能令人困惑。问题是关于将圆的宽度加倍，所以在第一张图片中每个圆（当我们从左到右移动时）它的宽度是前一个的两倍，所以对于该区域，这是一个以 4 为底的指数。类似地，第二个例子每个圆圈的 面积 是最后一个圆圈的两倍，它给出了以 2 为底的指数。
然而，在第二个例子中（我们正在缩放区域），加倍区域似乎使圆对眼睛来说大了一倍。因此，如果我们想让一个圆看起来n更大，我们会将面积增加一个因子n而不是半径，因此表观大小与面积成线性比例。
n
编辑 以可视化@TomaszGandor 的评论：
这是标记大小的不同功能的样子：
x = [0,2,4,6,8,10,12,14,16,18] s_exp = [20*2**n for n in range(len(x))] s_square = [20*n**2 for n in range(len(x))] s_linear = [20*n for n in range(len(x))] plt.scatter(x,[1]*len(x),s=s_exp, label='$s=2^n$', lw=1) plt.scatter(x,[0]*len(x),s=s_square, label='$s=n^2$') plt.scatter(x,[-1]*len(x),s=s_linear, label='$s=n$') plt.ylim(-1.5,1.5) plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.1, 0.5), labelspacing=3) plt.show()
