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我有一个表示有向图的数据结构,我想在 HTML 页面上动态呈现它。这些图通常只有几个节点,可能是最上端的十个节点,所以我的猜测是性能不会有什么大不了的。理想情况下,我希望能够将它与 jQuery 挂钩,以便用户可以通过拖动节点来手动调整布局。
注意:我不是在寻找图表库。
我刚刚把你可能要找的东西放在一起:http: //www.graphdracula.net
它是带有定向图形布局的 JavaScript、SVG,您甚至可以拖动节点。仍然需要一些调整,但完全可用。您可以使用如下 JavaScript 代码轻松创建节点和边:
var g = new Graph(); g.addEdge("strawberry", "cherry"); g.addEdge("cherry", "apple"); g.addEdge("id34", "cherry");
我使用了前面提到的 Raphael JS 库(graffle 示例)以及一些我在网上找到的基于力的图形布局算法的代码(一切都是开源的,MIT 许可证)。如果您有任何意见或需要某个功能,我可以实现它,请问!
您可能还想看看其他项目!以下是两个元比较:
SocialCompare有一个广泛的库列表,“节点/边缘图”行将过滤图形可视化库。
DataVisualization.ch 评估了许多库,包括节点/图形库。不幸的是,没有直接链接,因此您必须过滤“图表”:
以下是类似项目的列表(这里已经提到了一些):
vis.js支持多种类型的网络/边缘图,以及时间线和 2D/3D 图表。自动布局、自动集群、弹性物理引擎、移动友好、键盘导航、分层布局、动画等。麻省理工学院由一家专门研究自组织网络的荷兰公司授权和开发。
Cytoscape.js - 具有移动支持的交互式图形分析和可视化,遵循 jQuery 约定。由 NIH 资助并由@maxkfranz在几所大学和其他组织的帮助下开发(见下面他的回答)。
JavaScript InfoVis Toolkit - Jit,一个交互式、多用途的图形绘制和布局框架。例如参见双曲树。由 Twitter dataviz 建筑师Nicolas Garcia Belmonte建造, 2010 年被 Sencha 收购。
D3.js强大的多功能 JS 可视化库,Protovis 的继承者。请参阅力导向图示例,以及图库中的其他图示例。
Plotly 的JS 可视化库使用 D3.js 与 JS、Python、R 和 MATLAB 绑定。请参阅此处的 IPython 中的 nexworkx 示例、此处的人机交互示例和JS Embed API。
sigma.js用于绘制图形的轻量级但功能强大的库
用于创建交互式连接图的jsPlumb jQuery 插件
Springy - 一种力导向的图形布局算法
Processing.js处理库的 Javascript 端口,作者:John Resig
JS Graph It - 通过直线连接的拖放框。线的最小自动布局。
RaphaelJS 的 Graffle - 通用多用途矢量绘图库的交互式图形示例。RaphaelJS 不能自动布局节点;为此,您将需要另一个库。
JointJS Core - David Durman 的 MPL 许可开源图表库。它可用于创建静态图表或完全交互式图表工具和应用程序构建器。在支持 SVG 的浏览器中工作。核心包中不包含布局算法
mxGraph以前的商业 HTML 5 图表库,现在在 Apache v2.0 下可用。mxGraph 是 draw.io 中使用的基础库。
GoJS交互式图形绘制和布局库
yFiles for HTML商业图形绘制和布局库
KeyLines Commercial JS 网络可视化工具包
ZoomCharts商业多用途可视化库
Syncfusion JavaScript Diagram用于绘图和可视化的商业图表库。
Cytoscape Web可嵌入 JS 网络查看器(未计划新功能;由 Cytoscape.js 成功)
用于 Graphviz 图形的Canviz JS 渲染器。 2013 年 9 月放弃。
arbor.js复杂的图形,具有漂亮的物理效果和令人眼花缭乱的效果。2012 年 5 月废弃。存在几个半维护的分叉。
jssvggraph “最简单的力导向图布局算法,实现为使用 SVG 对象的 Javascript 库”。2012 年放弃。
jsdot客户端图形绘制应用程序。2011年放弃。
Protovis可视化图形工具包 (JavaScript)。替换为 d3。
用于连接和关系的Moo Wheel Interactive JS 表示 (2008)
JSViz 2007 时代的图形可视化脚本
JavaScript 的dagre图形布局
Graphviz复杂的图形可视化语言
NodeBox Python 图形可视化