通过整数索引选择一行熊猫系列/数据框

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通过整数索引选择一行熊猫系列/数据框

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我很好奇为什么df[2]不支持，而df.ix[2]两者df[2:3]都可以工作。

In [26]: df.ix[2]
Out[26]: 
A    1.027680
B    1.514210
C   -1.466963
D   -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00

In [27]: df[2:3]
Out[27]: 
                  A        B         C         D
2000-01-03  1.02768  1.51421 -1.466963 -0.162339

我希望以与 Python 索引约定一致df[2]的方式工作。df[2:3]是否有不支持按单个整数索引行的设计原因？

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2022-03-11

共1个答案

小编典典

呼应@HYRY，请参阅 0.11 中的新文档

http://pandas.pydata.org/pandas-
docs/stable/indexing.html

这里我们有新的操作符，.iloc明确支持整数索引，.loc明确支持标签索引

例如想象这种情况

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))

In [2]: df
Out[2]: 
          A         B
0  1.068932 -0.794307
2 -0.470056  1.192211
4 -0.284561  0.756029
6  1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654

In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]: 
          A         B
4 -0.284561  0.756029

In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]: 
          A         B
2 -0.470056  1.192211

[]仅对行进行切片（按标签位置）

2022-03-11