我很好奇为什么df[2]不支持,而df.ix[2]两者df[2:3]都可以工作。
df[2]
df.ix[2]
df[2:3]
In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339
我希望以与 Python 索引约定一致df[2]的方式工作。df[2:3]是否有不支持按单个整数索引行的设计原因?
呼应@HYRY,请参阅 0.11 中的新文档
http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html
这里我们有新的操作符,.iloc明确支持整数索引,.loc明确支持标签索引
.iloc
.loc
例如想象这种情况
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB')) In [2]: df Out[2]: A B 0 1.068932 -0.794307 2 -0.470056 1.192211 4 -0.284561 0.756029 6 1.037563 -0.267820 8 -0.538478 -0.800654 In [5]: df.iloc[[2]] Out[5]: A B 4 -0.284561 0.756029 In [6]: df.loc[[2]] Out[6]: A B 2 -0.470056 1.192211
[]仅对行进行切片(按标签位置)
[]