巨大的差异。

顾名思义， adouble的精度是[1]的 2 倍。一般来说，a有 15 位精度，而有 7
位。floatdouble``float

以下是位数的计算方式：

double有 52 个尾数位 + 1 个隐藏位：log(2 53 )梅log(10) = 15.95 位

float有 23 个尾数位 + 1 个隐藏位：log(2 24 )梅log(10) = 7.22 位

这种精度损失可能导致在重复计算时累积更大的截断误差，例如

float a = 1.f / 81;
float b = 0;
for (int i = 0; i < 729; ++ i)
    b += a;
printf("%.7g\n", b); // prints 9.000023

尽管

double a = 1.0 / 81;
double b = 0;
for (int i = 0; i < 729; ++ i)
    b += a;
printf("%.15g\n", b); // prints 8.99999999999996

此外，float 的最大值约为3e38，但 double
约为1.7e308，因此使用float可以比简单的计算更容易达到“无穷大”（即特殊的浮点数）double，例如计算 60 的阶乘。

在测试过程中，可能有几个测试用例包含这些巨大的数字，如果您使用浮点数，可能会导致您的程序失败。

当然，有时，甚至double不够准确，因此我们有时有long double[1]（上面的示例在 Mac 上给出
9.000000000000000066），但所有浮点类型都会 出现舍入误差 ，所以如果精度非常重要（例如金钱处理）你应该使用int或分数类。

此外，不要使用+=对大量浮点数求和，因为错误会迅速累积。如果您使用的是 Python，请使用fsum. 否则，尝试实现Kahan
求和算法。

[1]：C 和 C++ 标准没有指定 和的float表示。有可能所有三个都实现为 IEEE
双精度。尽管如此，对于大多数架构（gcc、MSVC；x86、x64、ARM） 来说 确实是一个 IEEE 单精度浮点数（binary32），并且 是
一个 IEEE 双精度浮点数（binary64）。double``long double``float double