我想以顺序方式对数据框中的财务数据执行我自己的复杂操作。

例如，我正在使用从Yahoo Finance获取的以下 MSFT CSV
文件：

Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close
2011-10-19,27.37,27.47,27.01,27.13,42880000,27.13
2011-10-18,26.94,27.40,26.80,27.31,52487900,27.31
2011-10-17,27.11,27.42,26.85,26.98,39433400,26.98
2011-10-14,27.31,27.50,27.02,27.27,50947700,27.27

....

然后我执行以下操作：

#!/usr/bin/env python
from pandas import *

df = read_csv('table.csv')

for i, row in enumerate(df.values):
    date = df.index[i]
    open, high, low, close, adjclose = row
    #now perform analysis on open/close based on date, etc..

这是最有效的方法吗？鉴于 pandas
对速度的关注，我认为必须有一些特殊的函数来迭代值，以一种也检索索引的方式（可能通过生成器来提高内存效率）？df.iteritems不幸的是，只能逐列迭代。