DataFrame通过谷歌搜索“DataFrame 定义”可以很好地定义A ：

数据框是一个表格或二维数组结构，其中每一列包含一个变量的测量值，每一行包含一个案例。

因此，DataFrame由于其表格格式，a 具有额外的元数据，这允许 Spark 对最终查询运行某些优化。

RDD另一方面，An只是一个 R 弹性 D 分布式数据集，它更像是一个无法优化的数据黑盒，因为可以对其执行的操作不受限制 。

RDD但是，您可以通过它的方法从一个 DataFrame 转到一个rdd，并且您可以通过该方法从一个转到RDD一个DataFrame（如果
RDD 是表格格式）toDF

通常DataFrame，由于内置查询优化，建议尽可能使用。