从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用该.copy()方法制作数据帧的副本。例如，
.copy()
X = my_dataframe[features_list].copy()
…而不仅仅是
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据框？如果我不复制会怎样？
这扩展了保罗的回答。在 Pandas 中，对 DataFrame 进行索引会返回对初始 DataFrame 的引用。因此，更改子集将更改初始 DataFrame。因此，如果要确保初始 DataFrame 不应该更改，则需要使用副本。考虑以下代码：
df = DataFrame({'x': [1,2]}) df_sub = df[0:1] df_sub.x = -1 print(df)
你会得到：
x 0 -1 1 2
相反，以下保持 df 不变：
df_sub_copy = df[0:1].copy() df_sub_copy.x = -1
