要获取 NumPy 数组，您应该使用以下values属性：

In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6

In [2]: df.index.values
Out[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

这可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。
注意：此属性也可用于许多其他 pandas 的对象。

In [3]: df['A'].values
Out[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])

要将索引作为列表获取，请调用tolist：

In [4]: df.index.tolist()
Out[4]: ['a', 'b', 'c']

同样，对于列。