目标是创建一个行为类似于 db 结果集的模拟类。
因此,例如,如果使用 dict 表达式返回数据库查询{'ab':100, 'cd':200},那么我希望看到:
{'ab':100, 'cd':200}
>>> dummy.ab 100
起初我想也许我可以这样做:
ks = ['ab', 'cd'] vs = [12, 34] class C(dict): def __init__(self, ks, vs): for i, k in enumerate(ks): self[k] = vs[i] setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly)) def fn_readonly(self, v) raise "It is ready only" if __name__ == "__main__": c = C(ks, vs) print c.ab
但c.ab返回一个属性对象。
c.ab
用替换setattr线k = property(lambda x: vs[i])根本没有用。
setattr
k = property(lambda x: vs[i])
那么在运行时创建实例属性的正确方法是什么?
我想我应该扩大这个答案,因为我年纪大了,更聪明了,知道发生了什么。迟到总比不到好。
您 可以 动态地将属性添加到类中。但这就是问题所在:您必须将其添加到 class 中。
>>> class Foo(object): ... pass ... >>> foo = Foo() >>> foo.a = 3 >>> Foo.b = property(lambda self: self.a + 1) >>> foo.b 4
Aproperty实际上是一个叫做描述符的东西的简单实现。 它是一个在给定类上为给 定属性提供自定义处理的对象。有点像if从__getattribute__.
property
if
__getattribute__
当我foo.b在上面的示例中询问时,Python 看到b类上的定义实现了 描述符协议 ——这只是意味着它是一个带有__get__、__set__或__delete__方法的对象。描述符声称负责处理该属性,因此 Python 调用Foo.b.__get__(foo, Foo),并将返回值作为属性的值传回给您。在 的情况下property,这些方法中的每一个都只调用fget, fset,或者fdel您传递给property构造函数。
foo.b
b
__get__
__set__
__delete__
Foo.b.__get__(foo, Foo)
fget
fset
fdel
描述符实际上是 Python 暴露其整个 OO 实现的管道的方式。事实上,还有另一种类型的描述符比property.
>>> class Foo(object): ... def bar(self): ... pass ... >>> Foo().bar <bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x7f2a439d5dd0>> >>> Foo().bar.__get__ <method-wrapper '__get__' of instancemethod object at 0x7f2a43a8a5a0>
谦虚的方法只是另一种描述符。它__get__把调用实例作为第一个参数;实际上,它这样做:
def __get__(self, instance, owner): return functools.partial(self.function, instance)
无论如何,我怀疑这就是为什么描述符只适用于类的原因:它们是首先为类提供动力的东西的形式化。它们甚至是规则的例外:您显然可以将描述符分配给一个类,而类本身就是type! 事实上,尝试阅读Foo.bar仍然调用property.__get__;当作为类属性访问时,描述符返回自己是惯用的。
type
Foo.bar
property.__get__
我认为几乎所有 Python 的 OO 系统都可以用 Python 来表达,这很酷。:)
哦,如果你有兴趣,我不久前写了一篇关于描述符的冗长博文。