没有简单的方法可以找出 python 对象的内存大小 。您可能会发现的问题之一是 Python 对象（如列表和字典）可能引用了其他 Python
对象（在这种情况下，您的大小是多少？大小是否包含每个对象的大小？）。有一些与对象类型和垃圾收集相关的指针开销和内部结构。最后，一些 python
对象有不明显的行为。例如，大多数情况下，列表会为更多的对象保留空间；dicts
更加复杂，因为它们可以以不同的方式操作（它们对少量的键有不同的实现，有时它们会过度分配条目）。

有一大块代码（和更新的一大块代码）试图最好地近似内存中
python 对象的大小。

您可能还想查看一些关于 PyObject（代表几乎所有 python 对象的内部 C 结构）的旧描述。