我正在评估和研究将 CherryPy 用于一个项目，该项目基本上是来自客户端（浏览器）的 JavaScript 前端，它与后端的 Python Web 服务通信。所以，我真的需要一些快速和轻量级的后端，我可以使用 Python 实现，然后通过 ORM（JSON 到浏览器）与 PostgreSQL DB 对话。
我也在看我喜欢的 Django，因为它的 ORM 是内置的。但是，我认为 Django 可能比我真正需要的多一点（即比我真正需要的功能更多 == 更慢？）。
任何人都有不同的 Python ORM 解决方案的经验，可以比较和对比它们的特性和功能、速度、效率等？
SQLAlchemy 功能更全面，功能更强大（使用 DataMapper 模式）。Django ORM 具有更简洁的语法并且更易于编写（ActiveRecord 模式）。我不知道性能差异。
SQLAlchemy 还有一个声明层，它隐藏了一些复杂性，并为其提供了一种更类似于 Django ORM 的 ActiveRecord 样式的语法。
我不会担心 Django “太重”。它已经足够解耦，您可以根据需要使用 ORM而无需导入其余部分。
也就是说，如果我已经将 CherryPy 用于 Web 层并且只需要一个 ORM，我可能会选择 SQLAlchemy。
