它们用于（略微）不同的目的和/或要求。CPython（一种典型的主流 Python
实现）仍然具有全局解释器锁，因此多线程应用程序（当今实现并行处理的标准方法）不是最理想的。这就是为什么multiprocessing
可能 优先于threading.
但并不是每个问题都可以有效地分解为[几乎独立的]部分，因此可能需要繁重的进程间通信。这就是为什么在一般multiprocessing情况下可能不受欢迎的原因。threading

asyncio（这种技术不仅在 Python
中可用，其他语言和/或框架也有，例如Boost.ASIO）是一种有效处理来自许多同时源的大量
I/O 操作而无需并行代码执行的方法. 因此，它只是针对特定任务的解决方案（确实是一个很好的解决方案！），而不是一般的并行处理。