_pip 编辑：这里也值得一提，conda并且pip与这个主题有相似之处和不同_之处。

pip：Python 包管理器。

• 你可能会认为是ruby​​ 命令pip的 python 等价物gem
• pip默认情况下不包含在 python 中。
• 您可以使用homebrew安装 Python ，它将自动安装 pip：brew install python
• OSX 的最终版本默认不包含 pip。要将 pip 添加到您的 mac 系统的 python 版本中，您可以sudo easy_install pip
• 您可以使用PyPI查找和发布 Python 包：Python 包索引
• requirements.txt 文件相当于 rubygemfile
• 要创建需求文本文件，pip freeze > requirements.txt
• 请注意，此时，我们已经在系统上安装了 python，并且我们创建了一个 requirements.txt 文件，其中概述了您系统上已安装的所有 python 包。

pyenv：Python 版本管理器

• 来自文档： pyenv 让您可以轻松地在多个 Python 版本之间切换。 它简单、不显眼，并且遵循 UNIX 的传统，即做好一件事的单一用途工具。这个项目是从 rbenv 和 ruby​​-build 派生出来的，并针对 Python 进行了修改。
• 许多人犹豫使用 python3。
• 如果您需要使用不同版本的python，pyenv让您轻松管理。

virtualenv：Python 环境管理器。

• 来自文档： 正在解决的基本问题是依赖项和版本之一，以及间接权限。 想象一下，您有一个应用程序需要 LibFoo 版本 1，但另一个应用程序需要版本 2。您如何同时使用这两个应用程序？如果您将所有内容都安装到 /usr/lib/python2.7/site-packages（或任何您的平台的标准位置）中，那么很容易导致您无意中升级了一个不应该升级的应用程序升级。
• 要创建virtualenv，只需调用virtualenv ENV，其中ENVis 是放置新虚拟环境的目录。
• 要初始化virtualenv，您需要source ENV/bin/activate. 要停止使用，只需调用deactivate。
• 激活 后，您可以通过针对项目文件virtualenv运行来安装工作区的所有包要求。pip install -r``requirements.txt

Anaconda：包管理器 + 环境管理器 + 其他科学图书馆。

• 来自文档： Anaconda 4.2.0 包括一个简单的 Python 安装（2.7.12、3.4.5 和/或 3.5.2）和超过 100 个预构建和测试的科学和分析 Python 包的更新，包括 NumPy、Pandas 、SciPy、Matplotlib 和 IPython，通过一个简单的conda install <packagename>
• 作为一名网络开发人员，我没有使用过 Anaconda。大约 3GB，包括所有软件包。
• 有一个精简miniconda版，这似乎是一个比使用更简单的选择pip+ virtualenv，虽然我没有个人使用它的经验。
• 虽然conda允许您安装包，但这些包与 PyPI 包是分开的，因此您可能仍需要额外使用 pip，具体取决于您需要安装的包的类型。