我想要做的是沿着由纬度和经度坐标指定的路径从谷歌地图 API 中提取高程数据，如下所示：

from urllib2 import Request, urlopen
import json

path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'
request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')
response = urlopen(request)
elevations = response.read()

这给了我一个看起来像这样的数据：

elevations.splitlines()

['{',
 '   "results" : [',
 '      {',
 '         "elevation" : 243.3462677001953,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974049,',
 '            "lng" : -81.205203',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      },',
 '      {',
 '         "elevation" : 244.1318664550781,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974298,',
 '            "lng" : -81.19575500000001',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      }',
 '   ],',
 '   "status" : "OK"',
 '}']

当作为 DataFrame 放入时，我得到的是：

pd.read_json(elevations)

这就是我想要的：

我不确定这是否可能，但主要是我正在寻找一种能够将海拔、纬度和经度数据放在熊猫数据框中的方法（不必有花哨的多行标题）。

如果有人可以帮助或就使用这些数据提供一些建议，那就太好了！如果你不能告诉我之前没有太多处理过 json 数据......

编辑：

这种方法并不是那么吸引人，但似乎有效：

data = json.loads(elevations)
lat,lng,el = [],[],[]
for result in data['results']:
    lat.append(result[u'location'][u'lat'])
    lng.append(result[u'location'][u'lng'])
    el.append(result[u'elevation'])
df = pd.DataFrame([lat,lng,el]).T

最终数据框具有纬度，经度，海拔列