根据数据类型获取 pandas 数据框列的列表

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根据数据类型获取 pandas 数据框列的列表

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如果我有一个包含以下列的数据框：

1. NAME                                     object
2. On_Time                                      object
3. On_Budget                                    object
4. %actual_hr                                  float64
5. Baseline Start Date                  datetime64[ns]
6. Forecast Start Date                  datetime64[ns]

我想说：对于这个数据框， 给我一个“对象”类型或“日期时间”类型的列的列表 ？

我有一个将数字（’float64’）转换为小数点后两位的函数，我想使用这个特定类型的数据帧列列表，并通过这个函数运行它以将它们全部转换为 2dp。

也许是这样的：

For c in col_list: if c.dtype = "Something"
list[]
List.append(c)?

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2022-06-16

共1个答案

小编典典

如果你想要一个特定类型的列列表，你可以使用groupby：

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.3456, 'c', 'd', 78]], columns=list("ABCDE"))
>>> df
   A       B  C  D   E
0  1  2.3456  c  d  78

[1 rows x 5 columns]
>>> df.dtypes
A      int64
B    float64
C     object
D     object
E      int64
dtype: object
>>> g = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
>>> g
{dtype('int64'): ['A', 'E'], dtype('float64'): ['B'], dtype('O'): ['C', 'D']}
>>> {k.name: v for k, v in g.items()}
{'object': ['C', 'D'], 'int64': ['A', 'E'], 'float64': ['B']}

2022-06-16