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带有参数数据的 Python 请求发布

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这是 API 调用的原始请求:

POST http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=b299d17b896417a7b18f46544d40adb734240cc2&format=json HTTP/1.1
Accept-Encoding: gzip,deflate
Content-Type: application/json
Content-Length: 86
Host: 192.168.3.45:8080
Connection: Keep-Alive
User-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5)

{"eventType":"AAS_PORTAL_START","data":{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}}"""

此请求返回成功 (2xx) 响应。

现在我正在尝试使用以下方式发布此请求requests

>>> import requests
>>> headers = {'content-type' : 'application/json'}
>>> data ={"eventType":"AAS_PORTAL_START","data{"uid":"hfe3hf45huf33545","aid":"1","vid":"1"}}
>>> url = "http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log?sessionKey=9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103&format=xml&platformId=1"
>>> requests.post(url,params=data,headers=headers)
<Response [400]>

对我来说一切都很好,我不太确定我发布的错误是什么以获得 400 响应。


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2022-06-23

共1个答案

小编典典

params用于 GET 样式的 URL 参数,data用于 POST 样式的正文信息。 在请求中提供这两种
类型的信息是完全合法的,您的请求也这样做,但是您已经将 URL 参数编码到 URL 中。

您的原始帖子包含 JSON 数据。requests可以为您处理 JSON 编码,它也会设置正确的Content- Type标头;您需要做的就是将要编码为 JSON 的 Python 对象传递到json关键字参数中。

您也可以拆分 URL 参数:

params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

然后发布您的数据:

import requests

url = 'http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log'

data = {"eventType": "AAS_PORTAL_START", "data": {"uid": "hfe3hf45huf33545", "aid": "1", "vid": "1"}}
params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

requests.post(url, params=params, json=data)

json关键字是requests2.4.2 版本中新增的;如果您仍然必须使用旧版本,请使用json模块手动编码 JSON
并将编码结果作为data密钥发布;在这种情况下,您必须显式设置 Content-Type 标头:

import requests
import json

headers = {'content-type': 'application/json'}
url = 'http://192.168.3.45:8080/api/v2/event/log'

data = {"eventType": "AAS_PORTAL_START", "data": {"uid": "hfe3hf45huf33545", "aid": "1", "vid": "1"}}
params = {'sessionKey': '9ebbd0b25760557393a43064a92bae539d962103', 'format': 'xml', 'platformId': 1}

requests.post(url, params=params, data=json.dumps(data), headers=headers)
2022-06-23