熊猫从网址读取

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熊猫从网址读取_csv

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我正在尝试使用 Python 3.x 从给定的 URL 读取 csv 文件：

import pandas as pd
import requests

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(s)

我有以下错误

“预期的文件路径名或类似文件的对象，得到类型”

我怎样才能解决这个问题？我正在使用 Python 3.4

阅读 60

2022-06-24

共1个答案

小编典典

对于 较旧的 pandas 版本 ，或者 如果您需要身份验证 ，或者出于任何其他 HTTP 容错原因：

使用pandas.read_csv类似文件的对象作为第一个参数。

如果要从字符串中读取 csv，可以使用io.StringIO.
对于 URL https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv，您会得到 html 响应，而不是原始 csv；您应该使用 github 页面中链接给出的 urlRaw来获取原始 csv 响应，即https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv

例子：

import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

笔记：

在 Python 2.x
中，字符串缓冲区对象是StringIO.StringIO

2022-06-24