我正在使用 python 来分析一些大文件并且遇到了内存问题，所以我一直在使用 sys.getsizeof() 来尝试跟踪使用情况，但是 numpy
数组的行为很奇怪。这是一个涉及我必须打开的反照率地图的示例：

>>> import numpy as np
>>> import struct
>>> from sys import getsizeof
>>> f = open('Albedo_map.assoc', 'rb')
>>> getsizeof(f)
144
>>> albedo = struct.unpack('%df' % (7200*3600), f.read(7200*3600*4))
>>> getsizeof(albedo)
207360056
>>> albedo = np.array(albedo).reshape(3600,7200)
>>> getsizeof(albedo)
80

好吧，数据仍然存在，但对象的大小（3600x7200 像素图）已从 ~200 Mb 变为 80 字节。我希望我的记忆问题已经结束，只是将所有内容都转换为
numpy 数组，但我觉得这种行为，如果是真的，会在某种程度上违反信息论或热力学的某些定律，所以我倾向于相信 getsizeof() 不适用于 numpy
数组。有任何想法吗？