与您的问题所暗示的相比，选择随机排列同时需要更多和更少的随机性。让我解释。

坏消息：需要更多随机性。

您的方法的根本缺陷是它试图使用 64 位熵（随机种子）在 ~ 2226种可能性之间进行选择。要在约 2
226种可能性之间进行公平选择，您将不得不找到一种方法来生成 226 位熵而不是 64 位。

产生随机位的方法有多种：专用硬件、CPU指令、操作系统接口、在线服务。您的问题中已经有一个隐含的假设，即您可以以某种方式生成
64 位，所以只要做您想做的任何事情，只做四次，然后将多余的位捐赠给慈善机构。:)

好消息：需要更少的随机性。

一旦你有了这 226 个随机位，其余的就可以确定性地完成，因此 的属性java.util.Random可以变得无关紧要。这里是如何。

假设我们生成了所有 52 个！排列（请耐心等待）并按字典顺序对它们进行排序。

要选择一种排列，我们只需要一个介于0和之间的随机整数52!-1。该整数是我们的 226
位熵。我们将使用它作为排序排列列表的索引。如果随机索引是均匀分布的，那么您不仅可以保证可以选择所有排列，而且它们将被等概率地选择 （
这是比问题所要求的更有力的保证）。

现在，您实际上不需要生成所有这些排列。您可以直接生成一个，因为它在我们假设的排序列表中是随机选择的。这可以使用Lehmer
[1]代码在
O(n 2 )
时间内完成（另请参阅编号排列和阶乘数字系统）。这里的
n 是你的牌组的大小，即
52。

这个答案)中有一个 C实现。那里有几个整数变量会在 n=52 时溢出，但幸运的是在 Java 中您可以使用java.math.BigInteger.
其余的计算几乎可以按原样转录：

public static int[] shuffle(int n, BigInteger random_index) {
    int[] perm = new int[n];
    BigInteger[] fact = new BigInteger[n];
    fact[0] = BigInteger.ONE;
    for (int k = 1; k < n; ++k) {
        fact[k] = fact[k - 1].multiply(BigInteger.valueOf(k));
    }

    // compute factorial code
    for (int k = 0; k < n; ++k) {
        BigInteger[] divmod = random_index.divideAndRemainder(fact[n - 1 - k]);
        perm[k] = divmod[0].intValue();
        random_index = divmod[1];
    }

    // readjust values to obtain the permutation
    // start from the end and check if preceding values are lower
    for (int k = n - 1; k > 0; --k) {
        for (int j = k - 1; j >= 0; --j) {
            if (perm[j] <= perm[k]) {
                perm[k]++;
            }
        }
    }

    return perm;
}

public static void main (String[] args) {
    System.out.printf("%s\n", Arrays.toString(
        shuffle(52, new BigInteger(
            "7890123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890"))));
}