是否有一种首选方法可以将numpy数组的数据类型固定为int（int64或其他），同时仍将内部元素列为numpy.NaN？

特别是，我正在将内部数据结构转换为 Pandas DataFrame。在我们的结构中，我们有仍然有 NaN 的整数类型列（但列的 dtype 是
int）。如果我们将其设为 DataFrame，似乎会将所有内容重铸为浮点数，但我们真的很想成为int.

想法？

尝试的事情：

我尝试使用from_records()pandas.DataFrame 下的函数，coerce_float=False但这并没有帮助。我还尝试使用
NumPy 掩码数组和 NaN fill_value，这也不起作用。所有这些都导致列数据类型变为浮点数。