我正在尝试这样的事情:
output_2df = pd.concat([installs, second_installs], ignore_index=True) output_2df.to_excel('./installs.xlsx',sheet_name='Answers') output_qdf = pd.concat([a_questionnaires, b_questionnaires], ignore_index=True) output_qdf.to_excel('./installs.xlsx',sheet_name='questionnaires')
虽然它没有错误,但当我打开我的 Excel 文件时,我只看到第二张表。第一个数据帧中的数据似乎被覆盖了。
然后我尝试了这个:
writer = pd.ExcelWriter('./installs.xlsx', engine='openpyxl') # Append final dfs to one output_df output_2df = pd.concat([installs, second_installs], ignore_index=True) output_2df.to_excel(writer, sheet_name='Answers') output_qdf = pd.concat([a_questionnaires, b_questionnaires], ignore_index=True) output_qdf.to_excel(writer, sheet_name='Questionnaires')
但是,在这种情况下,当我手动打开我的 Excel 文件时,我收到一个错误,因为文件类型无效,所以无法打开它。
将两个不同的数据框写入同一个 Excel 文件中的 2 个单独工作表的正确方法是什么?
您可以pd.ExcelWriter为此使用:
pd.ExcelWriter
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine. writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx', engine='xlsxwriter') # Write each dataframe to a different worksheet. clean_year_examens.to_excel(writer, sheet_name='Examens jaar') df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name1') df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet_name2') # Close the Pandas Excel writer and output the Excel file. writer.save()