定义typing.Dict和dict之间的区别？

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定义typing.Dict和dict之间的区别？

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我正在练习在 Python 3.5 中使用类型提示。我的一位同事使用typing.Dict：

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

两者都工作得很好，似乎没有区别。

我已阅读typing模块文档。

我应该在typing.Dict程序dict中使用哪一个？

阅读 212

2022-07-06

共1个答案

小编典典

typing.Dict使用普通的and没有真正的区别dict。

但是，typing.Dict它是一个
通用类型 * ，它也
允许您指定键和值的类型，使其更加灵活：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

因此，很可能在您的项目生命周期的某个时刻，您想要更精确地定义字典参数，此时扩展typing.Dict为typing.Dict[key_type, value_type]比替换“更小”的更改dict。

Mapping您可以通过在此处使用orMutableMapping类型来使其更加通用；由于您的函数不需要
更改映射，我会坚持使用Mapping.
Adict是一种映射，但您可以创建其他也满足映射接口的对象，并且您的函数可能仍然可以与这些对象一起使用：

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

现在你清楚地告诉这个函数的其他用户你的代码实际上不会改变传入的new_bandwidths映射。

您的实际实现只是期望一个可打印的对象。这可能是一个测试实现，但就目前而言，如果您使用，您的代码将继续工作new_bandwidths: typing.Any，因为 Python 中的任何对象都是可打印的。

*：注意：如果您使用的是 Python 3.7 或更新版本，dict如果您以开头的模块，则可以用作泛型类型from __future__ import annotations，并且从 Python 3.9 开始，dict（以及其他标准容器）支持用作泛型类型，即使没有指令。

2022-07-06