我正在绘制一个分类变量，而不是显示每个类别值的计数。

我正在寻找一种方法来ggplot显示该类别中值的百分比。当然，可以使用计算的百分比创建另一个变量并绘制该变量，但我必须这样做几十次，我希望在一个命令中实现。

我正在尝试类似的东西

qplot(mydataf) +
  stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) +
  scale_y_continuous(formatter = "percent")

但我必须错误地使用它，因为我遇到了错误。

为了轻松重现设置，这里有一个简化的示例：

mydata <- c ("aa", "bb", NULL, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", NULL, "cc");
mydataf <- factor(mydata);
qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed.

在实际情况下，我可能会使用ggplot而不是qplot，但使用stat_bin的正确方法仍然让我望而却步。

我也试过这四种方法：

ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent');

ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();

ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent');

ggplot(mydataf, aes(x = levels(mydataf), y = (..count..)/sum(..count..))) + 
  scale_y_continuous(formatter = 'percent') + geom_bar();

但所有4个都给出：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class factor

同样的错误出现在简单的情况下

ggplot (data=mydataf, aes(levels(mydataf))) +
  geom_bar()

所以这显然是关于如何ggplot与单个向量交互的东西。我在挠头，谷歌搜索该错误会给出一个结果。