Pandas：对给定列求和 DataFrame 行

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Pandas：对给定列求和 DataFrame 行

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我有以下数据框：

In [1]:
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3],
                   'b': [2, 3, 4],
                   'c': ['dd', 'ee', 'ff'],
                   'd': [5, 9, 1]})

df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

我想添加一列，'e'它是列和的总和。'a'``'b'``'d'

穿过论坛，我认为这样的事情会起作用：

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].map(sum)

但它没有。

我想知道使用列列表['a', 'b', 'd']和df作为输入的适当操作。

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2022-07-08

共1个答案

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您可以sum将参数设置axis=1为对行求和，这将忽略无数字列：

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

如果您只想对特定列求和，则可以创建列列表并删除您不感兴趣的列：

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

2022-07-08