我已经使用 pandas 操作了一些数据,现在我想批量保存回数据库。这需要我将数据帧转换为元组数组,每个元组对应于数据帧的“行”。
我的 DataFrame 看起来像:
In [182]: data_set Out[182]: index data_date data_1 data_2 0 14303 2012-02-17 24.75 25.03 1 12009 2012-02-16 25.00 25.07 2 11830 2012-02-15 24.99 25.15 3 6274 2012-02-14 24.68 25.05 4 2302 2012-02-13 24.62 24.77 5 14085 2012-02-10 24.38 24.61
我想将其转换为元组数组,例如:
[(datetime.date(2012,2,17),24.75,25.03), (datetime.date(2012,2,16),25.00,25.07), ...etc. ]
关于如何有效地做到这一点的任何建议?
list(data_set.itertuples(index=False))
从 17.1 开始,上面将返回一个namedtuples 列表。
如果您想要一个普通元组的列表,请name=None作为参数传递:
name=None
list(data_set.itertuples(index=False, name=None))