如何更新 matplotlib 中的绘图

小编典典

如何更新 matplotlib 中的绘图

all

我在这里重绘图形时遇到问题。我允许用户指定时间刻度（x
轴）中的单位，然后我重新计算并调用此函数plots()。我希望情节简单地更新，而不是在图中附加另一个情节。

def plots():
    global vlgaBuffSorted
    cntr()

    result = collections.defaultdict(list)
    for d in vlgaBuffSorted:
        result[d['event']].append(d)

    result_list = result.values()

    f = Figure()
    graph1 = f.add_subplot(211)
    graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1)

    for item in result_list:
        tL = []
        vgsL = []
        vdsL = []
        isubL = []
        for dict in item:
            tL.append(dict['time'])
            vgsL.append(dict['vgs'])
            vdsL.append(dict['vds'])
            isubL.append(dict['isub'])
        graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a')
        graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b')
        graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c')

    plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)
    toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)
    toolbar.pack(side=BOTTOM)
    plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

阅读 81

2022-07-12

共1个答案

小编典典

你基本上有两个选择：

做你目前正在做的事情，但在重新绘制数据之前调用graph1.clear()and graph2.clear()。这是最慢，但最简单和最强大的选项。
您可以只更新绘图对象的数据，而不是重新绘制。您需要对代码进行一些更改，但这应该比每次都重新绘制要快得多。但是，您正在绘制的数据的形状无法更改，并且如果您的数据范围正在更改，您将需要手动重置 x 和 y 轴限制。

举第二个选项的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot...
plt.ion()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-') # Returns a tuple of line objects, thus the comma

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

2022-07-12