my.data.frame <- subset(data , V1 > 2 | V2 < 4)

模拟此函数的行为并且更适合包含在函数体中的替代解决方案：

new.data <- data[ which( data$V1 > 2 | data$V2 < 4) , ]

有些人批评使用which不必要的，但它确实可以防止NA值抛出不需要的结果。与上面演示的两个选项等效（即不返回 V1 或 V2 中任何 NA 的 NA
行）which将是：

 new.data <- data[ !is.na(data$V1 | data$V2) & ( data$V1 > 2 | data$V2 < 4)  , ]

注意：我要感谢试图修复上面代码中的错误的匿名贡献者，这个修复被版主拒绝了。实际上，当我更正第一个错误时，我注意到了另一个错误。如果要按我的意图处理，则需要首先检查
NA 值的条件子句，因为…

> NA & 1
[1] NA
> 0 & NA
[1] FALSE

使用“&”时，参数的顺序可能很重要。