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如何告诉 Matplotlib 创建第二个(新)图,然后在旧图上绘制?

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我想绘制数据,然后创建一个新的图形并绘制 data2,最后回到原来的 plot 并绘制 data3,有点像这样:

import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

仅供参考我如何告诉 matplotlib
我已经完成了一个情节?
做类似的事情,但不完全是!它不允许我访问那个原始情节。


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2022-07-17

共1个答案

小编典典

如果您发现自己经常做这样的事情,那么可能值得研究 matplotlib 的面向对象接口。在你的情况下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

它有点冗长,但更清晰,更容易跟踪,特别是有几个数字,每个数字都有多个子图。

2022-07-17