我真的不能给出一个明确的答案，因为到 2004 年我在谷歌接受采访时，Python 已经在谷歌很突出。

确实，有一个明显吸引人的解释我绝对可以否认：并不是说 Google 使用 Python 是因为它雇用了这么多杰出的 Pythonista
——而是，大多数“杰出的 Pythonista”谷歌员工加入了 Google，至少部分是因为我们知道 Python 的突出地位那里（可能的例外包括
Peter Norvig 和 Jeremy Hylton，但从历史上看，Google 对 Python 的选择甚至早于他们）。

这绝对是我第一次感兴趣的原因（我的出版商让我知道 Google 正在购买大量我的书 - 起初，我认为这是一个出售我的自由咨询服务的好机会......;-
)，我后来是如何说服 Guido 加入我们的，我相信，这也是像 Greg Stein、Wesley Chun、Fredrik Lundh、Thomas
Wouters、Collin Winters、Jeffrey Yasskin 等 Pythonistas 的部分动机。

我相信这一切都开始了，因为最早的 Google 员工（谢尔盖、拉里、克雷格……）做出了一个很好的工程决策：“我们可以使用 Python，必须使用
C”——他们使用了（其中的一个子集） C 用于软件堆栈中非常低的延迟和/或严格控制内存至关重要的部分，而 Python
允许更快速地交付和维护程序，用于其他部分。在 90 年代后期，后者角色的选择基本上是在 Python 和 Perl
之间：其他脚本语言要么不成熟（例如，我认为 Ruby 还没有出现），要么有其他问题和限制。Perl 更成熟（尤其是在其通过 CPAN
提供的可用插件的生态系统方面），但 Python 被认为更具可读性和可维护性，并且与 C++ 库的接口（通过 SWIG）更容易。

Java 出现较晚，涵盖了一个中间细分市场——当然，最近还开发了
Go（尽管我不相信它还有很多生产工作，因为它仍在发展和成熟）。一些专门的语言（例如sawzall）也用于非常特定的任务，当然Javascript对于浏览器端的工作非常重要。

其他语言，包括 Greg 在 06 年提到的语言，要么是“偶然的”，要么用于其他特定任务（例如，用于 iPhone 或 Mac 上的客户端的
Objective C）——例如，当 Google 雇佣了它的第一批系统管理员时，这些员工不可避免地非常精通 Perl 和
Bash，并且经常使用这两种语言中的任何一种来开发一些复杂的内部系统；在 Python 中重新编码（以便于部署和可维护性）经常发生。其他的（例如
C#）可能由于收购而暂时处于混合状态，但同样，用“主要 Google 语言”之一重新编码始终是一个相当高的优先级（在 C# 的情况下，重新编码通常主要使用
Java，因为这两种语言在抽象级别上处理相似的领域）。