我有一个包含多列的数据框。对于数据框中的每一行，我想在该行上调用一个函数，并且该函数的输入使用该行中的多个列。例如，假设我有这个数据和这个接受两个参数的
testFunc：

> df <- data.frame(x=c(1,2), y=c(3,4), z=c(5,6))
> df
  x y z
1 1 3 5
2 2 4 6
> testFunc <- function(a, b) a + b

假设我想将此 testFunc 应用于列 x 和 z。所以，对于第 1 行，我想要 1+5，对于第 2 行，我想要 2 + 6。有没有办法在不编写 for
循环的情况下做到这一点，也许使用 apply 函数系列？

我试过这个：

> df[,c('x','z')]
  x z
1 1 5
2 2 6
> lapply(df[,c('x','z')], testFunc)
Error in a + b : 'b' is missing

但是有错误，有什么想法吗？

编辑： 我要调用的实际函数不是简单的求和，而是 power.t.test。我使用 a+b 只是为了举例。最终目标是能够做这样的事情（用伪代码编写）：

df = data.frame(
    delta=c(delta_values), 
    power=c(power_values), 
    sig.level=c(sig.level_values)
)

lapply(df, power.t.test(delta_from_each_row_of_df, 
                        power_from_each_row_of_df, 
                        sig.level_from_each_row_of_df
))

其中结果是每行 df 的 power.t.test 的输出向量。