如何在 Python 中创建嵌套字典？

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如何在 Python 中创建嵌套字典？

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我有 2 个 CSV 文件：“数据”和“映射”：

“映射”文件有 4 列：Device_Name、GDN、Device_Type和Device_OS. 所有四列都已填充。
“数据”文件具有这些相同的列，已Device_Name填充列，其他三列为空白。
我希望我的 Python 代码打开这两个文件，并为Device_Name数据文件中的每个文件，从映射文件中映射其GDN、Device_Type和Device_OS值。

我知道当只存在 2 列时如何使用 dict（需要映射 1 列），但是当需要映射 3 列时我不知道如何完成此操作。

以下是我尝试完成映射的代码Device_Type：

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)

它返回Attribute Error。

经过一番研究，我想我需要创建一个嵌套的字典，但我不知道如何做到这一点。

阅读 86

2022-07-27

共1个答案

小编典典

嵌套字典是字典中的字典。很简单的一件事。

>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d['dict1']['innerkey2'] = 'value2'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value', 'innerkey2': 'value2'}}

您还可以使用包中的
adefaultdict来collections帮助创建嵌套字典。

>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(dict)
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d  # currently a defaultdict type
defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}})
>>> dict(d)  # but is exactly like a normal dictionary.
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

您可以随心所欲地填充它。

我会在您的代码中推荐如下内容：

d = {}  # can use defaultdict(dict) instead

for row in file_map:
    # derive row key from something 
    # when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key
    d[row_key] = {} 
    for idx, col in enumerate(row):
        d[row_key][idx] = col

根据您的评论：

可能是上面的代码令人困惑的问题。简而言之，我的问题：我有 2 个文件 a.csv b.csv，a.csv 有 4 列 ijkl，b.csv
也有这些列。i 是这些 csvs 的关键列。jkl 列在 a.csv 中为空，但在 b.csv 中填充。我想将 jk l 列的值使用“i”作为键列从
b.csv 映射到 a.csv 文件

我的建议是 这样的 （不使用 defaultdict）：

a_file = "path/to/a.csv"
b_file = "path/to/b.csv"

# read from file a.csv
with open(a_file) as f:
    # skip headers
    f.next()
    # get first colum as keys
    keys = (line.split(',')[0] for line in f)

# create empty dictionary:
d = {}

# read from file b.csv
with open(b_file) as f:
    # gather headers except first key header
    headers = f.next().split(',')[1:]
    # iterate lines
    for line in f:
        # gather the colums
        cols = line.strip().split(',')
        # check to make sure this key should be mapped.
        if cols[0] not in keys:
            continue
        # add key to dict
        d[cols[0]] = dict(
            # inner keys are the header names, values are columns
            (headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:]))

但请注意，为了解析 csv 文件，有一个csv 模块。

2022-07-27