实际上，这很容易：您可以给出一个带有 bin 边界的列表，而不是 bin 的数量。它们也可能分布不均：

plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100])

如果您只想让它们均匀分布，您可以简单地使用范围：

plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))

添加到原始答案

上面的行data仅适用于填充整数。正如指出的那样，对于浮动，您可以使用：

import numpy as np
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))