我在尝试在 R 中使用大型对象时遇到问题。例如：

> memory.limit(4000)
> a = matrix(NA, 1500000, 60)
> a = matrix(NA, 2500000, 60)
> a = matrix(NA, 3500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 801.1 Mb
> a = matrix(NA, 2500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 572.2 Mb # Can't go smaller anymore
> rm(list=ls(all=TRUE))
> a = matrix(NA, 3500000, 60) # Now it works
> b = matrix(NA, 3500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 801.1 Mb # But that is all there is room for

我知道这与获取连续内存块的难度有关（从这里）：

以 cannot allocate vector of size
开头的错误消息表明无法获得内存，要么是因为大小超过了进程的地址空间限制，要么更可能是因为系统无法提供内存。请注意，在 32
位构建中，可能有足够的可用内存，但没有足够大的连续地址空间块来映射它。

我怎样才能解决这个问题？我的主要困难是我在脚本中到达了某个点，而 R 无法为对象分配 200-300 Mb
......我无法真正预先分配块，因为我需要内存用于其他处理。即使我努力删除不需要的对象，也会发生这种情况。

编辑：是的，抱歉：Windows XP SP3、4Gb RAM、R 2.12.0：

> sessionInfo()
R version 2.12.0 (2010-10-15)
Platform: i386-pc-mingw32/i386 (32-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Caribbean.1252  LC_CTYPE=English_Caribbean.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Caribbean.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Caribbean.1252

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base