SciPy
网页曾经提供构建和安装说明，但现在那里的说明依赖于
OS 二进制发行版。要在没有所需库的预编译包的操作系统上构建 SciPy（和 NumPy），您必须构建然后静态链接到 Fortran
库BLAS和LAPACK：

mkdir -p ~/src/
cd ~/src/
wget http://www.netlib.org/blas/blas.tgz
tar xzf blas.tgz
cd BLAS-*

## NOTE: The selected Fortran compiler must be consistent for BLAS, LAPACK, NumPy, and SciPy.
## For GNU compiler on 32-bit systems:
#g77 -O2 -fno-second-underscore -c *.f                     # with g77
#gfortran -O2 -std=legacy -fno-second-underscore -c *.f    # with gfortran
## OR for GNU compiler on 64-bit systems:
#g77 -O3 -m64 -fno-second-underscore -fPIC -c *.f                     # with g77
gfortran -O3 -std=legacy -m64 -fno-second-underscore -fPIC -c *.f    # with gfortran
## OR for Intel compiler:
#ifort -FI -w90 -w95 -cm -O3 -unroll -c *.f

# Continue below irrespective of compiler:
ar r libfblas.a *.o
ranlib libfblas.a
rm -rf *.o
export BLAS=~/src/BLAS-*/libfblas.a

只执行五个 g77/gfortran/ifort 命令之一。我已经注释掉了所有，但我使用的 gfortran。随后的 LAPACK 安装需要Fortran
90编译器，并且由于两个安装都应使用相同的
Fortran 编译器，因此不应将 g77 用于 BLAS。

接下来，您需要安装 LAPACK 的东西。SciPy 网页的说明在这里也帮助了我，但我必须修改它们以适应我的环境：

mkdir -p ~/src
cd ~/src/
wget http://www.netlib.org/lapack/lapack.tgz
tar xzf lapack.tgz
cd lapack-*/
cp INSTALL/make.inc.gfortran make.inc          # On Linux with lapack-3.2.1 or newer
make lapacklib
make clean
export LAPACK=~/src/lapack-*/liblapack.a

2015 年 9 月 3 日更新：今天验证了一些评论（感谢所有人）：在运行之前make lapacklib编辑make.inc文件并添加-fPIC选项OPTS和NOOPT设置。如果您在 64
位架构上或想要编译一个，还添加-m64. 重要的是，在编译 BLAS 和 LAPACK 时将这些选项设置为相同的值。如果你忘记了-fPICSciPy
实际上会给你一个关于缺少符号的错误，并且会推荐这个开关。在我的设置中，具体部分make.inc如下所示：

FORTRAN  = gfortran 
OPTS     = -O2 -frecursive -fPIC -m64
DRVOPTS  = $(OPTS)
NOOPT    = -O0 -frecursive -fPIC -m64
LOADER   = gfortran

在旧机器（例如 RedHat 5）上，gfortran 可能安装在旧版本（例如 4.1.2）中并且不理解 option
-frecursive。在这种情况下，只需将其从make.inc文件中删除即可。

Makefile 的 lapack 测试目标在我的设置中失败，因为它找不到 blas 库。如果你很彻底，你可以暂时将 blas 库移动到指定位置来测试
lapack。我是一个懒惰的人，所以我相信开发人员可以让它工作并仅在 SciPy 中进行验证。