使用 Pandas 查找列的最大值并返回相应的行值

小编典典

all

数据结构；

使用 Python Pandas 我试图找到具有最大值的Country& 。Place

这将返回最大值：

data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()

但是如何获得对应的Country和Place名称呢？

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2022-08-17

共1个答案

小编典典

假设df有一个唯一索引，这将给出具有最大值的行：

In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]
Out[34]: 
Country        US
Place      Kansas
Value         894
Name: 7

请注意，idxmax返回索引标签。因此，如果 DataFrame
在索引中有重复项，则标签可能无法唯一标识行，因此df.loc可能返回多行。

因此，如果df没有唯一索引，则必须先使索引唯一，然后再进行上述操作。根据
DataFrame，有时您可以使用stack或set_index使索引唯一。或者，您可以简单地重置索引（因此行重新编号，从 0 开始）：

df = df.reset_index()

2022-08-17