考虑:
>>> lst = iter([1,2,3]) >>> next(lst) 1 >>> next(lst) 2
因此,正如预期的那样,推进迭代器是通过改变同一个对象来处理的。
在这种情况下,我希望:
a = iter(list(range(10))) for i in a: print(i) next(a)
跳过每个第二个元素:调用next应该推进迭代器一次,然后循环进行的隐式调用应该推进它第二次——第二次调用的结果将被分配给i.
next
i
它没有。循环打印列表中的 所有 项目,而不跳过任何项目。
我的第一个想法是这可能会发生,因为循环调用iter了它传递的内容,这可能会给出一个独立的迭代器——情况并非如此,因为我们有iter(a) is a.
iter
iter(a) is a
那么,为什么next在这种情况下似乎没有推进迭代器呢?
您看到的是 解释器next()除了在i每次迭代中打印之外还回显返回值:
next()
>>> a = iter(list(range(10))) >>> for i in a: ... print(i) ... next(a) ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0的输出print(i)、1来自 的返回值、交互式解释器的回显等也是如此next()。只有 5 次迭代,每次迭代导致 2 行被写入终端。
0
print(i)
1
如果您分配next()事物的输出按预期工作:
>>> a = iter(list(range(10))) >>> for i in a: ... print(i) ... _ = next(a) ... 0 2 4 6 8
或打印 额外 信息以区分print()交互式解释器回显的输出:
print()
>>> a = iter(list(range(10))) >>> for i in a: ... print('Printing: {}'.format(i)) ... next(a) ... Printing: 0 1 Printing: 2 3 Printing: 4 5 Printing: 6 7 Printing: 8 9
换句话说,next()它按预期工作,但是因为它从迭代器返回下一个值,由交互式解释器回显,你被引导相信循环以某种方式有自己的迭代器副本。