这是回答部分：

我试图了解维度表是否也可以是事实表？

简短的回答 (INMO)
是否定的。那是因为这两种类型的表是出于不同的原因创建的。但是，从数据库设计的角度来看，维度表可以有一个父表，就像事实表一样，事实表总是有一个（或更多）维度表作为父表。此外，事实表可以聚合，而维度表不聚合。另一个原因是事实表不应该就地更新，而维度表在某些情况下可以就地更新。

更多细节：

事实表和维度表以通常称为星型模式的形式出现。星型模式的主要目的是简化一组复杂的规范化表并将数据（可能来自不同系统）整合到一个可以以非常有效的方式查询的数据库结构中。

在其最简单的形式中，它包含一个事实表（例如：StoreSales）和一个或多个维度表。每个维度条目都有 0,1
个或更多与之关联的事实表（维度表示例：地理、项目、供应商、客户、时间等）。维度具有父级也是有效的，在这种情况下，模型的类型为“Snow
Flake”。然而，设计师试图避免这种设计，因为它会导致更多的连接，从而降低性能。在 StoreSales 的示例中，Geography
维度可以由列（GeoID、ContentName、CountryName、StateProvName、CityName、StartDate、EndDate）组成

在雪花模型中，您可以有 2 个用于地理信息的标准化表，即：内容表、国家表。

您可以在 Star Schema 上找到大量示例。此外，请查看此以查看星型模式模型Inmon 与
Kimball的替代视图。Kimbal 有一个很好的论坛，您可能还想在这里查看：Kimball
论坛。

编辑：回答有关 4NF 示例的评论：

• 违反 4NF 的事实表示例：

销售资料（ID、BranchID、SalesPersonID、ItemID、Amount、TimeID）

• 不违反 4NF 的事实表示例：

AggregatedSales (BranchID, TotalAmount)

这里的关系是 4NF

最后一个例子比较少见。