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model.train() 在 PyTorch 中做了什么？

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它来电forward()吗nn.Module？我认为当我们调用模型时，forward正在使用方法。为什么我们需要指定 train()？


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2022-09-02

共1个答案

小编典典

model.train()告诉您的模型您正在训练模型。这有助于通知诸如 Dropout 和 BatchNorm
等层，这些层旨在在训练和评估期间表现不同。例如，在训练模式下，BatchNorm 更新每个新批次的移动平均值；而对于评估模式，这些更新被冻结。

更多细节：
model.train()将模式设置为训练（参见源代码）。您可以致电model.eval()或model.train(mode=False)告知您正在测试。期望train函数训练模型有点直观，但它并没有这样做。它只是设置模式。

2022-09-02