在.NET / C＃中将大量记录（批量插入）写入Access

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在.NET / C＃中将大量记录（批量插入）写入Access

从.NET向MS Access数据库执行批量插入的最佳方法是什么？使用ADO.NET，写一个大型数据集耗时一个多小时。

请注意，在“重构”之前，我的原始帖子在问题部分同时包含了问题和答案。我接受了Igor Turman的建议，并将其分为两部分-
上面的问题，然后是我的答案。

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2020-05-19

共1个答案

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我发现以特定方式使用DAO的速度大约比使用ADO.NET快30倍。我正在共享代码并得到这个答案。作为背景，下面的测试是写出20列的表的100000条记录。

技术和时间的摘要-从好到坏：

02.8秒： 使用DAO，使用DAO.Field来引用表列
02.8秒： 写出到文本文件，使用自动化将文本导入Access
11.0秒： 使用DAO，使用列索引引用表列。
17.0秒： 使用DAO，按名称引用该列
79.0秒： 使用ADO.NET，为每一行生成INSERT语句
86.0秒： 使用ADO.NET，使用DataTable到DataAdapter进行“批量”插入

作为背景，有时我需要对相当大量的数据进行分析，我发现Access是最好的平台。该分析涉及许多查询，并且经常涉及许多VBA代码。

由于各种原因，我想使用C＃代替VBA。典型的方法是使用OleDB连接到Access。我曾经使用OleDbDataReader来抓取数百万条记录，并且效果很好。但是，将结果输出到表时，需要花费很长时间。一个多小时。

首先，让我们讨论将记录从C＃写入Access的两种典型方法。两种方式都涉及OleDB和ADO.NET。第一种是一次生成一个INSERT语句，然后执行它们，对100000条记录花费79秒。代码是：

public static double TestADONET_Insert_TransferToAccess()
{
  StringBuilder names = new StringBuilder();
  for (int k = 0; k < 20; k++)
  {
    string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString();
    if (k > 0)
    {
      names.Append(",");
    }
    names.Append(fieldName);
  }

  DateTime start = DateTime.Now;
  using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(Properties.Settings.Default.AccessDB))
  {
    conn.Open();
    OleDbCommand cmd = new OleDbCommand();
    cmd.Connection = conn;

    cmd.CommandText = "DELETE FROM TEMP";
    int numRowsDeleted = cmd.ExecuteNonQuery();
    Console.WriteLine("Deleted {0} rows from TEMP", numRowsDeleted);

    for (int i = 0; i < 100000; i++)
    {
      StringBuilder insertSQL = new StringBuilder("INSERT INTO TEMP (")
        .Append(names)
        .Append(") VALUES (");

      for (int k = 0; k < 19; k++)
      {
        insertSQL.Append(i + k).Append(",");
      }
      insertSQL.Append(i + 19).Append(")");
      cmd.CommandText = insertSQL.ToString();
      cmd.ExecuteNonQuery();
    }
    cmd.Dispose();
  }
  double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds;
  Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds);
  return elapsedTimeInSeconds;
}

请注意，我在Access中找不到允许批量插入的方法。

然后我以为也许将数据表与数据适配器一起使用会很有用。特别是因为我以为可以使用UpdateBatchSize数据适配器的属性进行批量插入。但是，显然只有SQL
Server和Oracle支持，而Access不支持。它花费了最长的时间86秒。我使用的代码是：

public static double TestADONET_DataTable_TransferToAccess()
{
  StringBuilder names = new StringBuilder();
  StringBuilder values = new StringBuilder();
  DataTable dt = new DataTable("TEMP");
  for (int k = 0; k < 20; k++)
  {
    string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString();
    dt.Columns.Add(fieldName, typeof(int));
    if (k > 0)
    {
      names.Append(",");
      values.Append(",");
    }
    names.Append(fieldName);
    values.Append("@" + fieldName);
  }

  DateTime start = DateTime.Now;
  OleDbConnection conn = new OleDbConnection(Properties.Settings.Default.AccessDB);
  conn.Open();
  OleDbCommand cmd = new OleDbCommand();
  cmd.Connection = conn;

  cmd.CommandText = "DELETE FROM TEMP";
  int numRowsDeleted = cmd.ExecuteNonQuery();
  Console.WriteLine("Deleted {0} rows from TEMP", numRowsDeleted);

  OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter("SELECT * FROM TEMP", conn);

  da.InsertCommand = new OleDbCommand("INSERT INTO TEMP (" + names.ToString() + ") VALUES (" + values.ToString() + ")");
  for (int k = 0; k < 20; k++)
  {
    string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString();
    da.InsertCommand.Parameters.Add("@" + fieldName, OleDbType.Integer, 4, fieldName);
  }
  da.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
  da.InsertCommand.Connection = conn;
  //da.UpdateBatchSize = 0;

  for (int i = 0; i < 100000; i++)
  {
    DataRow dr = dt.NewRow();
    for (int k = 0; k < 20; k++)
    {
      dr["Field" + (k + 1).ToString()] = i + k;
    }
    dt.Rows.Add(dr);
  }
  da.Update(dt);
  conn.Close();

  double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds;
  Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds);
  return elapsedTimeInSeconds;
}

然后我尝试了非标准方法。首先，我写了一个文本文件，然后使用自动化将其导入。这非常快-2.8秒-并列第一。但是由于许多原因，我认为它很脆弱：输出日期字段很棘手。我必须对它们进行特殊格式化（someDate.ToString("yyyy- MM-dd HH:mm")），然后设置一个特殊的“导入规范”以这种格式编码。导入规范还必须设置“
quote”定界符。在下面的示例中，只有整数字段，不需要导入规范。

文本文件对于“国际化”也很脆弱，在十进制分隔符，不同的日期格式以及可能使用unicode的地方都使用逗号。

请注意，第一条记录包含字段名称，因此列顺序不依赖于表，并且我们使用Automation来实际导入文本文件。

public static double TestTextTransferToAccess()
{
  StringBuilder names = new StringBuilder();
  for (int k = 0; k < 20; k++)
  {
    string fieldName = "Field" + (k + 1).ToString();
    if (k > 0)
    {
      names.Append(",");
    }
    names.Append(fieldName);
  }

  DateTime start = DateTime.Now;
  StreamWriter sw = new StreamWriter(Properties.Settings.Default.TEMPPathLocation);

  sw.WriteLine(names);
  for (int i = 0; i < 100000; i++)
  {
    for (int k = 0; k < 19; k++)
    {
      sw.Write(i + k);
      sw.Write(",");
    }
    sw.WriteLine(i + 19);
  }
  sw.Close();

  ACCESS.Application accApplication = new ACCESS.Application();
  string databaseName = Properties.Settings.Default.AccessDB
    .Split(new char[] { ';' }).First(s => s.StartsWith("Data Source=")).Substring(12);

  accApplication.OpenCurrentDatabase(databaseName, false, "");
  accApplication.DoCmd.RunSQL("DELETE FROM TEMP");
  accApplication.DoCmd.TransferText(TransferType: ACCESS.AcTextTransferType.acImportDelim,
  TableName: "TEMP",
  FileName: Properties.Settings.Default.TEMPPathLocation,
  HasFieldNames: true);
  accApplication.CloseCurrentDatabase();
  accApplication.Quit();
  accApplication = null;

  double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds;
  Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds);
  return elapsedTimeInSeconds;
}

最后，我尝试了DAO。那里的许多站点都对使用DAO发出了巨大的警告。但是，事实证明，这只是Access和.NET之间进行交互的最佳方法，尤其是当您需要写出大量记录时。此外，它还可以访问表的所有属性。我在某处读到，使用DAO而不是ADO.NET编程事务最简单。

注意，有几行代码被注释。他们将很快解释。

public static double TestDAOTransferToAccess()
{

  string databaseName = Properties.Settings.Default.AccessDB
    .Split(new char[] { ';' }).First(s => s.StartsWith("Data Source=")).Substring(12);

  DateTime start = DateTime.Now;
  DAO.DBEngine dbEngine = new DAO.DBEngine();
  DAO.Database db = dbEngine.OpenDatabase(databaseName);

  db.Execute("DELETE FROM TEMP");

  DAO.Recordset rs = db.OpenRecordset("TEMP");

  DAO.Field[] myFields = new DAO.Field[20];
  for (int k = 0; k < 20; k++) myFields[k] = rs.Fields["Field" + (k + 1).ToString()];

  //dbEngine.BeginTrans();
  for (int i = 0; i < 100000; i++)
  {
    rs.AddNew();
    for (int k = 0; k < 20; k++)
    {
      //rs.Fields[k].Value = i + k;
      myFields[k].Value = i + k;
      //rs.Fields["Field" + (k + 1).ToString()].Value = i + k;
    }
    rs.Update();
    //if (0 == i % 5000)
    //{
      //dbEngine.CommitTrans();
      //dbEngine.BeginTrans();
    //}
  }
  //dbEngine.CommitTrans();
  rs.Close();
  db.Close();

  double elapsedTimeInSeconds = DateTime.Now.Subtract(start).TotalSeconds;
  Console.WriteLine("Append took {0} seconds", elapsedTimeInSeconds);
  return elapsedTimeInSeconds;
}

在这段代码中，我们为每个列（myFields[k]）创建了DAO.Field变量，然后使用它们。花了2.8秒。或者，可以直接访问在注释行中找到的那些字段，rs.Fields["Field" + (k + 1).ToString()].Value = i + k;从而将时间增加到17秒。将代码包装在事务中（请参见注释行）将其降至14秒。使用整数索引rs.Fields[k].Value = i + k;将其降至11秒。使用DAO.Field（myFields[k]）和事务实际上花费了更长的时间，将时间增加到3.1秒。

最后，为了完整起见，所有这些代码都在一个简单的静态类中，并且using语句如下：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using ACCESS = Microsoft.Office.Interop.Access; // USED ONLY FOR THE TEXT FILE METHOD
using DAO = Microsoft.Office.Interop.Access.Dao; // USED ONLY FOR THE DAO METHOD
using System.Data; // USED ONLY FOR THE ADO.NET/DataTable METHOD
using System.Data.OleDb; // USED FOR BOTH ADO.NET METHODS
using System.IO;  // USED ONLY FOR THE TEXT FILE METHOD

2020-05-19